甄云科技采购+AI的机会与能力矩阵

核心速览

甄云科技围绕“采购+AI”范式展开实践，介绍了采购业务中的常见难点可转化为AI机会点，并阐述了其AI能力矩阵、产品路线图及各模块的具体应用，旨在通过AI技术提升采购效率、降低成本、管控风险等。

采购+AI的机会与能力矩阵

采购业务难点与AI机会：采购业务模块存在效率和数据等常见问题，这些问题大多可转化为AI机会点，为AI在采购领域的应用提供了空间。
AI能力矩阵：聚焦交易核心四要素（品类、价格、流程、供应商）的AI化。品类方面，构建“规则化体系->规范化运营->体系化策略优化”的“三化”体系，缩短调研周期，提供品类策略及库存优化建议；价格方面，AI具备“以图识物”“同款匹配”“成本拆解”等能力，可降低5%-10%采购成本，提高成本结构透明性；流程方面，AI作为虚拟员工应用于问答、审核、协同等场景，降低80%人工咨询问题，提升单据审核准确性30%和效率80%，实现智能协同无人化；供应商方面，全面收集供应商多方面信息，实时生成风险预警，完善供应商画像，降低供应链风险，提升管理水平。

甄云采购AI产品与实践

已发布产品：包括智能问答、智能审核、合同助手、智能协同、商城比价、物料智能比价、大宗行情集成、智能问数、数据解读。智能问答基于文档知识库和高频QA，提供问答与统计功能；智能审核涉及供应商资质审核、文件解析等环节；智能协同实现邮件/IM协同的无人化，如询价单审批后自动发送邮件、识别邮件生成报价单等；合同助手可提取合同关键要素、生成智能摘要与风险审查、进行合同文本对比。

规划中产品：有招标助手、供应商风控、供应商准入评估、品类供应分析、供应商绩效、供应商推荐、成本模型与因子、降本建议、行情预测与规划、库存优化、品类策略建议、流程优化绩效改进。
供应商风险管控

风险信息收集：全面收集供应商工商变更（如企业类型、名称、股东等）、司法诉讼事件（裁判文书、失信被执行人等）、经营风险（经营异常、行政处罚等）、新闻舆情、发票风险、关系挖掘、税务风险以及灾害数据等多方面信息。

管控流程与功能：通过风控工作台进行风险监控，实现风险处置及风险档案管理，形成多源风险、分层策略、持续监控、闭环处置的供应商风险管控体系。

价格与成本分析
同款识别与比价：利用同款识别构建可比价体系，实现集采物料去重合并、同款价格对比、商城目录化比价等，提供同款低价推荐、购物车低价提醒与替换、PR审批同款提示及节支金额统计功能。
成本模型与分析工具：BOM模型作为价格精细化管理工具，包含材料费、加工费等费用；RPA机器人辅助处理相关事务；具备波动提醒（原材料价格涨跌一定幅度时自动提醒）、价格走势对比、成本波动测算、价格核算依据等功能，还可通过经验+历史价格AI拟合获得价格系数进行公式计价，并对成本异常波动进行监控。
慧眼增强分析
预制报告：提供多主题域、不同管理层级合计50+预制报告。
分析模型：包括采购支出看板（从组织、品类、采购方式多维度分析）、供应商分析模型（合作概述、寻源分析等）、寻源分析模型（图表联动、围标嫌疑识别）、采购绩效模型（从需求处理、寻源等四模块生成绩效报告）、协同送货模型（预测-订单-送货-收货数据打通）。

AI工具：智能问数可进行数值计算、明细查询、智能统计等；智能解析能进行趋势变化归因解读及数据解读和问答。